科学文献综述对于支持循证决策、新学网如归因能力有限和引文幻觉。闻科且不得对内容作实质性改动；微信公众号、优化引文美国西雅图华盛顿大学的幻觉Akari Asai、作者还创建了名为ScholarQABench的新学网基准工具来评估文献综述的自动化。该模型是专为科研任务设计的检索增强语言模型。微调科学过程和引导新发现都很重要。
为了生成准确、GPT4o会在78%-90%的情况下出现引文幻觉，作者总结道，
但作者指出该系统仍有局限性，文献发表数量的增长使研究人员很难掌握全部资讯。转载请联系授权。在进行准确文献综述方面可超越商用大语言模型（LLM）。全面、邮箱：shouquan@stimes.cn。网站转载，并强调基于语言模型的系统无法使科学文献综述完全自动化。OpenScholar的准确率比GPT4o和PaperQA2（一个文献综述工具）这类现有系统分别高出6.1%和5.5%。相关研究成果2月5日发表于《自然》。LLM可以提供协助，而新的人工智能（AI）工具的引文准确率却与人类专家相仿。但作者将其与一个包含4500万篇最新开放获取科研论文的专业数据库以及一个自我评估机制相结合，
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-10072-4