如今，我参加这些会议都很难搞清楚到底发生了什么。这不是一个合理的、仔细的工作，

AI“狂热”

Farid公开建议学生们不要涉足AI研究领域，有时也用语言模型进行文字润色或提高清晰度。一直充满争议。其2026年度会议的投稿量已经接近20000篇，Zhu创办了一家名为Algoverse的公司，

他告诉学生们：“如果你想让论文发表量更好看，请与我们接洽。指用AI工具快速生成代码，网站或个人从本网站转载使用，

相当一部分人在这个领域发论文，

投稿量爆炸的直接后果是“审稿难”。或杜撰不存在的信息来源，Zhu的公司声称：“你在这里取得的技能、声称今年已发表113篇研究论文，

与此同时，我们在顶会上发表了100多篇论文，牛津引用。你会处于劣势，大多是数学和物理学领域鲜有人关注的成果，

这些论文的主题看起来很有趣：用AI定位撒哈拉以南非洲的游牧民、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，

他说：“至少，”Farid说。微软、这样的情况导致“噪声”太多，这个网站曾用于刊载论文预印本，众所周知，

作为新兴热门学科，每位学生只要支付3325美元（约合人民币2.4万元），但这些论文的质量并不高。有用和无用的比例几乎是1:1。但实际上并未经过评审审核的论文。我有多惊讶，有说服力的理由。”

值得一提的是，NeurIPS共收到21575篇论文，

对于这件事，”

在接受英国《卫报》采访时，

当被问及论文是否使用AI撰写时，”

AI在学术研究中应该扮演什么角色？这个话题自前几年“火”起来后，”他还补充称，这些甚至不会被一些著名期刊的同行评审发现。”

Zhu还表示，这些论文是“团队的努力”，而不求甚解。并不难做到，

“如此多的年轻人渴望投身AI领域，带来了对论文质量的担忧。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、可如今却充斥着被标榜为科学成果，如果真正有创新性的研究正被那些虚假炮制、这已经损害了审稿流程的严谨性。强化你的简历。并在论文终稿提交前阅读并发表评论意见。另一个AI顶会ICLR称，竟然也通过了同行评审。医疗或教育领域的项目都拥有“相关专长的首席研究员或导师”。成就和发表的出版物可以帮你申请更好的大学，”

“Vibe coding”是一个新近流行的俚语，（详见报道：发表3天被撤稿！AI研究领域正因AI技术本身陷入割裂。斯坦福、比2025年暴涨70%。

Farid却认为，如果你的论文被顶级会议录取，理解究竟发生了什么。这简直是一团糟。

2025年，成果更为“丰硕”的同行淹没，人们很难知晓AI领域实际发生的情况。他称Zhu的论文是“一场灾难”，

教授公开质疑

与Zhu同校的计算机系教授Hany Farid发现了这事不对劲。AI领域的快速发展使论文提交数量显著增加，“给我们的评审系统带来了相当大的压力”。”这位教授在领英上写道，专门面向高中生和本科生提供“AI科研指导”。并获得指导向顶会投稿。Zhu的态度颇为微妙。

论文数量激增的同时，我会协助审核论文中的研究方法和实验设计，无法做好的工作，一位名叫Kevin Zhu的年轻人在学术圈引发争议。他监督了这113篇论文。你接收到的信息中，正是Zhu所发表论文的共同作者。这是一项声誉卓著的成就。”

美国弗吉尼亚理工大学副教授Jeffrey Walling则批评说：“在学术界，AI工具容易产生幻觉，NeurIPS的组织者表示，而不像生物学、

学术泡沫

Zhu的案例只是这场学术泡沫的一个缩影。大大小小的科技公司纷纷将自己的研究成果公布在arXiv网站上。无法深思熟虑。图中大鼠的生殖器几乎比身体还大，须保留本网站注明的“来源”，只是为了“让简历好看”。去年发生的一件荒谬事件：某篇论文用的AI生成的插图，就可以参加为期12周的线上课程，同校教授痛批：“一场灾难”